核心提示：自計(jì)算機(jī)誕生以來，我們經(jīng)歷了幾次不同的it時(shí)代，如單機(jī)時(shí)代、pclan時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代等等。在不久的將來，人類將迎來萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在單機(jī)時(shí)代，VLSI是基礎(chǔ)技術(shù)，高級(jí)語言和操作系統(tǒng)是關(guān)鍵的應(yīng)用加速器；在pclan時(shí)代，我們制造了微處理器，dos和windows已經(jīng)成為關(guān)鍵的應(yīng)用加速器，它將計(jì)算機(jī)帶到了我們每個(gè)人的面前，使我們變得更加強(qiáng)大

在即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來越多的智能設(shè)備出現(xiàn)。這個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵應(yīng)用加速器是什么？答案是邊緣計(jì)算。因此，傳統(tǒng)的集中式云計(jì)算數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)難以滿足行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。在這種背景下，邊緣計(jì)算技術(shù)作為云計(jì)算技術(shù)的延伸和補(bǔ)充，已經(jīng)進(jìn)入人們的視野。

通過邊緣計(jì)算，解決云計(jì)算在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中過度集中的數(shù)據(jù)處理模式所帶來的各種問題。

那么，什么是邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算對(duì)制造企業(yè)的意義是什么？

1、邊緣計(jì)算的概念

目前，邊緣計(jì)算的概念還沒有嚴(yán)格統(tǒng)壹的定義，處于百花齊放、百家爭(zhēng)鳴的狀態(tài)。

邊緣計(jì)算行業(yè)聯(lián)盟將邊緣計(jì)算定義為：“edgecomputing是壹個(gè)開發(fā)平臺(tái)，它在靠近對(duì)象或數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣集成網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用的核心功能，并在附近提供edge智能服務(wù)，以滿足工業(yè)數(shù)字在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、ap等方面的關(guān)鍵需求應(yīng)用程序智能、安全和隱私保護(hù)。"。

Wikipedia中給出的邊緣計(jì)算概念是：邊緣計(jì)算是壹種分散的計(jì)算架構(gòu)，它將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和服務(wù)的計(jì)算從網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到網(wǎng)絡(luò)邏輯的邊緣節(jié)點(diǎn)。

看這里，妳可能不知道什么是邊緣計(jì)算。讓我們通過捌達(dá)通的圖像對(duì)比來解釋。

捌達(dá)通使用邊緣計(jì)算來解決這個(gè)問題。作為壹種無脊椎動(dòng)物，章魚有大量的神經(jīng)元，但60%分布在章魚的捌條腿（手腕和腳）上，只有40%的大腦。

如果云計(jì)算技術(shù)更注重“整體”，那么邊緣計(jì)算更注重“局部”。我們將云計(jì)算中心視為章魚的“大腦”，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)就像章魚的“觸角”。在遵循大腦指令的同時(shí)，這些觸手離獵物更近，也可以獨(dú)立思考和行動(dòng)。邊緣計(jì)算更接近設(shè)備終端和用戶。它可以收集和處理數(shù)據(jù)，并就地解決問題。

圖6

2、邊緣計(jì)算在制造業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值

在定期維護(hù)和業(yè)務(wù)決策支持領(lǐng)域，云計(jì)算可以專注于非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)期大數(shù)據(jù)的分析；在本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能處理方面，邊緣計(jì)算可以充分發(fā)揮實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)。

這種合作將為數(shù)字轉(zhuǎn)型的發(fā)展提供強(qiáng)大的動(dòng)力，就像壹個(gè)人的右臂壹樣，共同支持各個(gè)行業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

受云計(jì)算和邊緣計(jì)算影響最明顯的行業(yè)是制造業(yè)。

目前，邊緣計(jì)算在制造業(yè)的應(yīng)用主要包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能工廠的智能運(yùn)維、柔性生産和顛覆傳統(tǒng)生産模式。

1.預(yù)測(cè)性維護(hù)

目前，邊緣計(jì)算在制造業(yè)的流行應(yīng)用是“預(yù)測(cè)性維護(hù)”，因?yàn)檫吘売?jì)算可以實(shí)時(shí)快速收集和處理工廠物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備産生的數(shù)據(jù)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并發(fā)出預(yù)警，降低自動(dòng)化化工裝置意外停機(jī)的概率，節(jié)省時(shí)間，提高裝置的生産效率。

上海機(jī)器人工業(yè)技術(shù)研究院開發(fā)推出的機(jī)器人云平臺(tái)的預(yù)測(cè)維護(hù)功能是邊緣計(jì)算技術(shù)的典型應(yīng)用。機(jī)器人云平臺(tái)通過采集大量機(jī)器人設(shè)備運(yùn)行信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在線故障預(yù)測(cè)。該功能對(duì)機(jī)器人制造商或集成商非常友好。

圖7

2.實(shí)現(xiàn)智能工廠的智能運(yùn)維

不僅如此，邊緣計(jì)算還在當(dāng)今炙手可熱的智能工廠、互聯(lián)工廠和無人工廠中備受關(guān)注。例如，它使人工智能不再“遠(yuǎn)離云端”。配備AI芯片的邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備可以處理壹些常規(guī)和快速響應(yīng)的計(jì)算需求，更復(fù)雜的計(jì)算交給云中的人工智能進(jìn)行決策。

例如，工廠的智能水泵、智能電表等基礎(chǔ)設(shè)施可以使用邊緣計(jì)算進(jìn)行基本計(jì)算，當(dāng)設(shè)備達(dá)到壹定值時(shí)，可以關(guān)閉或打開設(shè)備。

壹方面，云只需要發(fā)出指令，不需要與設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸。另壹方面，即使與云的連接突然中斷，也不會(huì)影響設(shè)定的任務(wù)，使工廠能夠長(zhǎng)期保持穩(wěn)定的工作狀態(tài)。

3.實(shí)現(xiàn)柔性生産，顛覆傳統(tǒng)生産模式

邊緣計(jì)算對(duì)于工廠來說也非常重要，即顛覆性地升級(jí)傳統(tǒng)的生産模式。以前生産線模型的靈活性和定制性非常弱。為了滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，往往需要多開幾條生産線，導(dǎo)致成本大幅增加。

邊緣計(jì)算使不同的生産設(shè)備能夠相互協(xié)作并適應(yīng)變化。最后，它使整個(gè)生産和制造過程數(shù)字化、靈活、靈活，滿足了數(shù)字時(shí)代消費(fèi)者的個(gè)性化需求。

雖然它被稱為邊緣計(jì)算，但實(shí)際上它不是邊緣，而是處于時(shí)代發(fā)展的前沿和中心。隨著5g時(shí)代的到來，可以預(yù)期邊緣計(jì)算將成為未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)配置，以分散的思維建立物與物、人與物之間的聯(lián)系，讓物聯(lián)網(wǎng)更貼近我們。

隨著當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快，越來越多的智能設(shè)備將出現(xiàn)在傳統(tǒng)制造生産的各個(gè)環(huán)節(jié)。如何挖掘和利用更多生産數(shù)據(jù)的價(jià)值，將是提升企業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。特別是在商業(yè)模式不斷變化的今天，對(duì)個(gè)性化服務(wù)的需求越來越大。以邊緣計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)，將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)升級(jí)改造的重要幫助。

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